한국부동산원(원장 손태락)은 지난 12월29일 ‘제2회 부동산정보 활용성 제고를 위한 논문 공모전’ 발표회와 시상식을 개최했다고 밝혔다.

이번 공모전은 국토교통부와 △한국부동산분석학회 △한국주택학회 △한국통계학회 △한국데이터정보과학회 △한국부동산학회 등 5개 학회 후원을 받아 부동산정보 활용성 제고를 주제로 추진됐다.

이날 논문 공모전은 △한국부동산원의 국가승인통계를 활용한 실증분석 △공공데이터기반 부동산시장 분석 및 정책적 시사점 도출 △인공지능(AI)·대량정보(빅데이터) 등 최신 기술을 적용한 공공데이터기반 부동산정보 활용방안 △국민수요에 부합하는 신규 통계·정보 개발 △부동산정보를 활용한 경제·사회현상 분석 및 미래 예측 등을 주제로 추진됐다.

특히 이번에 제출된 논문들은 △AI기반 특성가격 모형 △기계학습(머신러닝) 융합 접근 △온라인기반 부동산 심리지수 △최신 기술 △방법론 등을 적용해 부동산정보 미래지향적 활용방안을 제시했다는 점에서 의미가 크다.

최종 접수된 논문 20편을 대상으로 1·2차 서면심사 및 대면심사를 거쳐 △최우수 1편 △우수 2편 등 총 8편의 당선작을 선정했다.

이날 발표회에서는 8개 팀이 △주택상황지수 개발 △산업형 특구 지정의 지가 효과 △주택시장 불확실성 지수 구축 등 다양한 주제로 연구성과를 발표했다. 이어진 시상식에서 총 1,300만원의 상금 및 상장을 수여했다.

오정태 한국전력공사 선임연구원의 논문이 최우수 논문으로 선정되며 상금 400만원을 받았다. 우수상은 △현동우 단국대학교 교수 △김용채 단국대학교 학사과정 등 2명이 수상하며 상금 각 200만원을 받았다. 

수상하지 못한 12개 팀에게도 부동산분야의 학술적 발전 도모를 격려하는 차원에서 소정의 연구장려금 팀당 50만원을 지급할 예정이다.

김근용 부동산연구원 연구원장은 “이번 논문 공모전은 한국부동산원의 국가승인통계를 포함한 공공데이터의 활용 가능성을 실증적으로 검증하고 AI, 빅데이터 등 최신 분석기법을 정책연구에 접목한 성과를 확인하는 자리였다”라며 “앞으로도 학계, 연구계, 실무계가 함께 참여하는 개방형 연구교류를 통해 부동산정보의 활용성과 정책적 가치를 높여 나가겠다”고 밝혔다.