날씨 빅데이터플랫폼기업 케이웨더(대표 김동식)는 지난 2월24일 엔비디아가 개발한 AI 기후 디지털트윈 플랫폼 ‘어스-2(Earth-2)’를 기반으로 한 AI 기상예측모델 개발에 나선다고 밝혔다.

최근 엔비디아가 오픈소스로 공개한 어스-2는 기상예측기술을 바탕으로 지구 대기환경을 시뮬레이션하는 AI 플랫폼이다. 복잡한 방정식을 슈퍼컴퓨터로 오랜 시간 계산하던 기존 기상예측방식의 번거로움을 최소화할 수 있는 AI 기상산업의 표준화를 주도하고 있다.

케이웨더는 엔비디아 어스-2의 다양한 최신 AI모델과 기술들을 활용해 예보의 정확도 및 신뢰성을 획기적으로 높여 나갈 예정이다. 각종 기상 수치모델을 기반으로 했던 독자적인 민간 예보방식을 더욱 발전시킴으로써 종래 기상예보서비스에서 다루지 못했던 민간영역의 초정밀 기상수요를 충족시키고 기후테크 경쟁력을 강화하겠다는 방침이다.

엔비디아 어스-2는 생성형 AI모델 포캐스트넷3(FourCastNet3)를 통해 다양한 기상예측 시나리오를 전통적인 수치예보모델대비 최대 수십만배 빠르게 분석할 수 있다. 케이웨더는 포캐스트넷3에 한국형수치예보모델(KIM)의 초기장 데이터를 입력해 △집중호우 △태풍 △폭염 △한파 등 최근 빈번해지는 극한 이상기후에 대한 대응력을 높일 계획이다.

이에 더해 격자 정밀화 AI모델인 코디프(Corrdiff)에 케이웨더의 자체 관측망데이터와 지형정보 등을 재학습시킴으로써 한반도 지역에 특화된 초정밀 기상예측 지도를 마련한다는 방침이다. 코디프는 글로벌 예보의 표준 해상도인 25km 단위데이터를 2km 수준의 초고해상도로 다운스케일링해 더욱 정밀한 예측을 가능케 한다.

향후 엔비디아 어스-2를 활용한 케이웨더의 AI 기상예보는 △건설 △유통 △에너지 등 날씨에 민감한 산업현장에서 기상변화에 따른 위험요소를 미리 대비함으로써 관련 피해를 최소화하도록 도울 것으로 기대된다. 이를 위해 케이웨더는 관련 기관 및 기업들과 적극적인 협력을 통해 더욱 완성도 높은 예보서비스를 구축한다는 계획이다.

김동식 케이웨더 대표는 “케이웨더가 보유한 기상 빅데이터와 기존 수치모델의 한계를 엔비디아의 최첨단 AI기술을 융합해 보완함으로써 민간 예보 정확도를 크게 높일 것”이라고 말했다.