후로스는 AI기반 COP예측 및 성능별 순차적 최적제어를 통한 에너지절감 실현을 목표로 수열R&D 2과제 ‘AI Sensing 및 EMS기반의 수열에너지 최적운영시스템’에 참여한다.
후로스의 관계자는 “현재 히트펌프시스템의 성능계수를 구하는 데 필요한 측정장치나 진단센서의 부족으로 인해 시스템 성능계수 측정 어려움이 있다”라며 “기존 수열에너지시스템은 온도, 압력측정 및 설정을 통한 단순제어로 운영되고 있다”고 말했다. 이어 “설정조건을 맞추기 위해 적은 부하에서도 다수 기기들이 전체 운영돼 에너지사용량이 증가하는 문제가 있다”고 지적했다.
이를 해결하기 위해 후로스는 COP 변수들을 실시간으로 계측해 성능 학습모델을 생성하고 각 히트펌프 COP 예측 및 성능진단으로 성능별 순차운영 및 유기적제어를 통해 수열히트펌프 운전최적화를 달성할 계획이다.
또한 딥러닝기반 AI센서기술을 도입해 측정정확도를 향상시키며 데이터패턴 분석을 통해 오차범위를 줄여 온도, 유량 등 계측센서의 성능 향상을 추진한다.
특히 후로스의 특허인 ‘BEMS 데이터를 이용한 에너지효율 분석시스템’을 적용해 관련설비, 센서성능을 진단하고 이를 바탕으로 설비, 센서의 효율 및 수명을 판단해 수열에너지 EMS를 구성할 계획이다.
후로스는 연구를 통해 △지속적인 학습을 통한 최적방안 도출 △수열에너지 EMS 구현 △수열설비별 효율관리 및 효율별 설비운영 △기존 시스템대비 5% 이상 에너지소비절감 △클라우드서버 연동을 통한 에너지 빅데이터 구축 △에너지관리 및 제어 플랫폼 제공 등의 성과를 도출할 계획이다.
