에너지공모전에서 최우수상을 수상한 한성시스코(대표 박근식·박종문)는 ‘환수온도 AI모델 학습을 통한 에너지절감시스템’을 선보였다.
해당 시스템은 △외부환경조건 △세대 내 재실여부 △환수온도 △실내온도 △미세먼지 등을 감지해 사용자의 편의성과 에너지절감을 실현한다.
먼저 네트워크 기반 AI(Zips Air-NT)를 적용해 세대 내 입주자 사용기기 사용정보, 세대검침정보, 기계실 열공급 및 환수정보 등을 AI값 데이터학습에 의해 에너지관리를 수행한다.
또한 온디바이스(On-Device) 기반 AI(Zips Air-AI)를 통해 단지 내 별도 서버설치 없이 AI조절기에 학습알고리즘을 탑재해 사용자 편의성 및 에너지절감 솔루션을 제공한다.
이에 따라 세대 내·외 실시간 모니터링이 가능하다는 장점이 있다. 실시간 모니터링을 통해 성능을 개선할 수 있으며 AI기반 상황인식형 서비스를 제공받을 수 있어 사용자 편의성 및 에너지효율이 증대된다.
빅데이터 분석 기반 고장예측을 통한 생산성 향상도 강점이다. AI를 활용한 빅데이터 분석으로 고장을 예측함으로써 경제성이 향상된다. 이를 통해 시공 및 하자보수 비용을 절감할 수 있으며 고장예측을 통한 유지관리가 가능해 기기수명을 10~20% 연장할 수 있다.
또한 이를 적용한 시스템을 공급하는 기업은 고객만족 향상과 브랜드가치 상승 등이 가능하다. 4차 산업혁명기술로 주목받는 AI·IoT·빅데이터 기술을 활용, 최첨단 서비스를 제공하고 에너지를 절감하기 때문에 유·무형의 브랜드가치 상승을 노릴 수 있다. 이는 세계적·정책적으로 추진되는 그린뉴딜을 실천하는 솔루션이기 때문에 기업에게 사회적가치 준수 이미지를 제공한다.
