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대우건설, AI기반 EPC ITB 분석시스템 구축

SAS, AI 기반 3억여개 플랜트산업용어 자동분류모형 구축




세계적인 분석선두기업 SAS는 대우건설의 해외 EPC(설계·조달·시공) ITB(Invitation To Bid: 입찰안내서) 비정형 데이터분석시스템 구축을 성공적으로 완료, 인공지능 기반 빅데이터 분석을 통해 수주경쟁력을 극대화하고 글로벌시장 리더십을 공고히 할 수 있는 기반을 마련했다고 지난 3일 밝혔다.

대우건설은 해외 EPC ITB 분석 시스템을 통해 입찰문서 검토시간을 대폭 단축하고 불충분한 검토로 발생할 수 있는 리스크 및 손실을 방지할 수 있게 됐다.

기존에는 해외 EPC사업 입찰 시 최대 7,000여페이지에 달하는 4.000여개의 입찰문서를 정해진 시간 내에 충분히 검토하기 위해 많은 인원과 시간이 투입됐다. 점차 해외 EPC 프로젝트규모가 대형화되고 자격 및 시행 요건 또한 복잡해지면서 디지털 트랜스포메이션을 통한 혁신의 필요성이 대두됐다.

이에 따라 대우건설은 SAS코리아와 함께 지난해 6월부터 약 8개월간 인공지능을 기반으로 하는 SAS 솔루션을 활용해 BaroDAP(바로답)이란 분석시스템을 구축했다.

이번에 구축한 해외 EPC ITB 분석시스템은 SAS 파트너사 피앤씨스타(대표 박경민)의 EASYPDF 정형화 솔루션을 활용해 △데이터 전처리 △비정형 텍스트 분석 △시각화·사용자 인터페이스 등을 제공한다.

데이터 전처리 단계에서는 PDF파일 테이블 인식, 본문텍스트 추출, 문서구조 인식 등을 통해 자동으로 목차별 섹션을 분류한다. 비정형 텍스트분석 단계에서는 AI머신러닝을 기반으로 3억6,000만개 단어를 분석, 공종(Discipline)분야별 체크리스트를 자동으로 분류하는 텍사노미 모형을 구축한다. 시각화·사용자 인터페이스 단계에서는 대시보드, 분석·검토화면을 개발한다.

AI 기반 비정형 데이터 분석 솔루션 ‘SAS 비주얼 텍스트 애널리틱스(SAS® Visual Text Analytics)’를 기반으로 구축된 해외 EPC ITB 분석시스템은 비정형 데이터인 입찰문서(PDF 및 MSO 파일) 데이터를 빠른 시간안에 자동으로 문서구조를 인식해 목차별 문서 섹션을 추출하고 공종별 수백 개의 카테고리 리스트에 해당하는 각각의 문서 섹션을 분리한다.

공종분야별 담당자는 각자 필요한 체크리스트에 해당하는 문서의 섹션을 자동으로 찾을 수 있어 쉽고 빠르게 발주처의 요구사항 및 제약사항을 파악할 수 있다. 또한 발주처의 입찰 프로젝트 전체 공종에 대한 프로젝트 진행 상황에 대해 대시보드를 통해 진행 상황 및 이슈를 직관적으로 확인할 수 있다.

대우건설은 해당 시스템을 통해 담당자의 요건별 전문성을 높이고 전문 인력의 노하우를 데이터 베이스화해 수주 경쟁력을 강화한다는 방침이다. 또한 프로젝트를 통해 전사적인 분석 역량을 강화하고 핵심 인력을 사내분석 전문그룹(Analytic Center of Expertise)으로 발전시켜 장기적이고 지속적인 분석기반의 인사이트와 성과를 도출할 수 있는 체계를 마련할 계획이다.

대우건설의 관계자는 “SAS코리아와의 협업을 통해 해외 EPC ITB분석 시스템을 구축함으로써 대형화되는 해외 EPC 프로젝트에 대응하고 단시간 내에 발주처의 요구사항을 충족시킬 수 있는 빅데이터 기반의 입찰 프로세스에 경쟁력을 갖출 수 있는 초석을 다지게 됐다”라며 “다년간 쌓인 EPC사업의 전문역량과 비정형 데이터 분석시스템 고도화를 통해 디지털 트랜스포메이션 시대에 해외 EPC시장을 선도하는 데 앞장서겠다”고 밝혔다.

구방본 SAS코리아 이사는 “SAS 비주얼 텍스트 애널리틱스는 AI 기반 하이브리드 머신러닝을 통해 더욱 빠르고 정확한 텍스트 분석모형을 생성해 과거 일일이 수작업에 의존했던 업무영역에서도 AI 활용을 할 수 있다”라며 “이번 시스템은 업무 요건상 수천억, 수조원의 프로젝트를 수주할 수 있는 경쟁력을 높여 주는 시스템으로 의미가 크다”고 밝혔다.

이어 “앞으로도 여러 산업군에 산재한 비정형 데이터에서 비즈니스 가치를 끌어내고 기업경쟁력을 강화할 수 있도록 적극적으로 지원할 것”이라고 말했다.

한편 SAS 비주얼 텍스트 애널리틱스는 지난해 6월 포레스터리서치가 발표한 ‘AI 기반 텍스트 분석 플랫폼’ 보고서에서 △문서 분석 △머신러닝 기능 △아키텍처 △보안 △제품 비전 △파트너십 등 여러 평가 항목에서 최고점을 받으며 리더에 선정된 바 있다.