숭실대학교 지능기전시스템연구실은 센서, 구동기, 정밀제어, 정밀기계설계를 주제로 지능 메카트로닉스와 정밀기계설계 융합기술을 연구하고 개발하고 있다. 현재 반도체 장비 관련 정밀모션제어, 능동진동제어, 자기부상 터보기계 및 관련 지능형 요소기술을 연구하고 있다.
자기부상 터보기계 관련 연구 수행 경험을 토대로 이번 산업용 1,000RT 대온도차 히트펌프시스템 과제 중 1세부인 ‘대용량 대온도차 히트펌프 운영기술 및 현장 실증’에 참여하게 됐다.
안형준 숭실대 교수는 “대용량 대온차 히트펌프의 핵심 요소기술인 자기부상 관련 핵심 요소 및 지능제어기술을 보유하고 있다”라며 “수열냉난방 및 재생열 하이브리드시스템 기술개발 및 실증 등이 진행될 이번 과제에 직접적으로 관련된 과제 수행 경험 및 현장에 직접 적용할 수 있는 다양한 요소 기술을 보유하고 있다”고 참여배경을 밝혔다.
고온 갭 센서기술 개발
숭실대는 고온히트펌프의 핵심 요소기술인 자기부상 압축기의 고온용 갭 센서 해석 및 설계기술을 개발한다. 갭 센서 연구경험을 바탕으로 고온 환경에서 신뢰성을 갖는 갭 센서 정밀 해석 및 설계기술을 개발하고 이를 실험을 통해 검증한다.
또한 개발 갭 센서에서 온도 관련 영향을 최소화하고 신뢰성을 높이고자 다자유도 산업용 자기부상 터보기계에 적용할 수 있는 기술을 확보할 계획이다. 특히 단일 갭 센서 픽업과 증폭 회로의 온도영향을 분석하고 이를 보상할 수 있는 방법을 개발하고 다자유도 산업용 자기부상 터보기계에 적용할 수 있는 양산 적용기술도 개발한다.
안 교수는 “자기부상의 제어성능은 갭 센서에 의해 지배되며 신뢰성있는 고온 갭 센서기술 개발을 통해 핵심 요소인 자기부상 압축기의 고온 운전 신뢰성을 확보할 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다
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